深 層(しんそう)学 習(がくしゅう)

しんそうがくしゅう

noun

deep learning

technical

1. deep learning

A subset of machine learning using neural networks with multiple layers to learn patterns from large amounts of data.

深層(しんそう)学習(がくしゅう)は画像(がぞう)認識(にんしき)で高(たか)い性能(せいのう)を発揮(はっき)する。

Deep learning demonstrates high performance in image recognition.

AI の発展(はってん)には深層(しんそう)学習(がくしゅう)が欠(か)かせない。

Deep learning is essential for the advancement of AI.

深層(しんそう)学習(がくしゅう)モデルを訓練(くんれん)するには大量(たいりょう)のデータが必要(ひつよう)だ。

Training deep learning models requires large amounts of data.

Technical terms

ニューラルネットワーク (neural network)
機械(きかい)学習(がくしゅう) (machine learning)
人工(じんこう)知能(ちのう)/AI (artificial intelligence)
畳(たた)み込(こ)み (convolution)

Applications

画像(がぞう)認識(にんしき) (image recognition)
自然(しぜん)言語(げんご)処理(しょり) (natural language processing)
音声(おんせい)認識(にんしき) (speech recognition)
自動(じどう)運転(うんてん) (autonomous driving)

Origin: English "deep learning," coined around 2006.

Related Words

Related: 人工(じんこう)知能(ちのう) (broader term)

Compare: 自然(しぜん)言語(げんご)処理(しょり) (natural language processing)

Compare: ニューラルネットワーク (neural network)

general

Added 2026.1.18 10:10 · Revised 2026.9.2 12:02

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